Google lanzó Ironwood, su Unidad de Procesamiento Tensor de séptima generación, esta semana con especificaciones de rendimiento que la ponen en competencia directa con la arquitectura Blackwell de Nvidia. El chip estará disponible de manera general para clientes de la nube en las próximas semanas, marcando una escalada en el esfuerzo del gigante tecnológico por reducir su dependencia de GPUs de terceros mientras captura una mayor participación del floreciente mercado de infraestructura de IA.
Ironwood ofrece hasta 10 veces el rendimiento máximo de la TPU v5p de Google y más de cuatro veces el rendimiento por chip en comparación con su predecesora, la TPU v6e, también conocida como Trillium. Cada chip proporciona 4,614 teraflops FP8 de rendimiento y está equipado con 192 GB de memoria HBM3E, ofreciendo un ancho de banda de hasta 7.37 TB/s. El sistema puede escalar hasta 9,216 chips en un solo pod, entregando 42.5 exaflops FP8 de potencia de cómputo—aproximadamente 118 veces más que los sistemas competidores, según la documentación técnica de Google
Grandes Clientes Señalan Cambio en el Mercado
Anthropic, la startup de IA detrás de los modelos Claude, anunció a finales de octubre que planea implementar hasta un millón de TPUs como parte de una expansión histórica de su asociación con Google Cloud. El acuerdo, valorado en decenas de miles de millones de dólares, proporcionará a Anthropic acceso a más de un gigavatio de capacidad informática que entrará en funcionamiento en 2026. Krishna Rao, director financiero de Anthropic, dijo que la capacidad ampliada "garantiza que podamos satisfacer nuestra demanda en crecimiento exponencial mientras mantenemos nuestros modelos a la vanguardia de la industria".
Lightricks, conocida por sus herramientas de software creativo, también está utilizando Ironwood para entrenar su modelo multimodal LTX-2, que combina entradas de texto e imagen. Google mismo utiliza TPUs para entrenar e implementar sus modelos de IA de frontera, incluyendo Gemini, Veo e Imagen.
La carrera por la infraestructura se intensifica
El lanzamiento de Ironwood destaca una competencia cada vez más intensa entre los proveedores de la nube por ofrecer infraestructura de IA diferenciada más allá de las GPU dominantes de Nvidia. Google está aumentando sus gastos de capital a entre $91 mil millones y $93 mil millones en 2025, por encima de una proyección anterior de $85 mil millones, con la mayoría de los fondos dirigidos hacia la infraestructura de IA. El CEO Sundar Pichai dijo a los analistas el mes pasado que la compañía ha firmado más acuerdos por más de $1 mil millones hasta el tercer trimestre de 2025 que en los dos años anteriores juntos.
Google Cloud reportó un crecimiento interanual de ingresos del 34% en el tercer trimestre, alcanzando los $15.15 mil millones. Pichai atribuyó las ganancias a "una demanda sustancial de nuestros productos de infraestructura de IA, incluidas las soluciones basadas en TPU". La cartera de proyectos pendientes de la nube de la compañía creció un 46% trimestre a trimestre, alcanzando los $155 mil millones.
Junto a Ironwood, Google presentó nuevos procesadores Axion basados en Arm, incluyendo la máquina virtual N4A y la instancia C4A bare metal. La N4A ofrece hasta el doble de precio-rendimiento que las máquinas virtuales comparables basadas en x86, según informó la compañía.
