viernes, 20 de febrero de 2026

Deutsche Telekom logra teletransportación cuántica en red comercial activa



Deutsche Telekom y la empresa de redes cuánticas Qunnect han demostrado con éxito la teletransportación cuántica a través de 30 kilómetros de cables de fibra óptica comerciales en Berlín, marcando lo que las compañías describen como un paso importante hacia la integración de tecnologías cuánticas en la infraestructura de telecomunicaciones existente.

Durante las pruebas realizadas en enero de 2026, el equipo alcanzó una fidelidad de teletransportación promedio del 90%, con una precisión máxima del 95%, según un anuncio conjunto publicado el martes. El experimento utilizó el hardware Carina de distribución de entrelazamiento cuántico, disponible comercialmente de Qunnect, y funcionó en paralelo con el tráfico de datos regular en la red de Deutsche Telekom, una primicia para la teletransportación cuántica práctica fuera de condiciones de laboratorio.
De la ciencia ficción a la realidad de las redes

Si bien teletransportar personas sigue siendo ciencia ficción, la teletransportación de información cuántica es ahora una realidad práctica para los proveedores de telecomunicaciones. La teletransportación cuántica funciona recreando un estado cuántico idéntico de una partícula en un destino mediante el uso de entrelazamiento cuántico precompartido, en lugar de transmitir una partícula física.​

"Nuestra red de fibra óptica está lista para lo cuántico", afirmó Abdu Mudesir, miembro de la Junta Directiva de Telekom para Producto y Tecnología. "En Berlín hemos demostrado ahora que la información cuántica puede transmitirse a través de 30 kilómetros de fibra óptica comercial de Telekom fuera de un laboratorio. Esto se realiza en paralelo con el tráfico de datos regular y con una precisión promedio muy alta del 90 por ciento".​

Mael Flament, Director de Tecnología de Qunnect, destacó la importancia de la demostración: "Estamos mostrando que los elementos fundamentales de la teletransportación pueden operar dentro de una red real, en racks reales, bajo el control del operador, avanzando desde un experimento de laboratorio hacia algo que un proveedor de telecomunicaciones puede implementar".​
Bloques de construcción para la Internet cuántica

Este logro se basa directamente en pruebas de campo anteriores realizadas por los socios, incluyendo una demostración en abril de 2025 que alcanzó un 99% de fidelidad en la distribución sostenida de entrelazamiento durante 17 días. El elemento central de la última prueba de teletransportación fue la plataforma Carina de Qunnect, que integra un generador de entrelazamiento que produce pares de fotones entrelazados cuánticamente junto con componentes de compensación de polarización que contrarrestan la interferencia ambiental en la fibra desplegada.

La teletransportación se realizó a una longitud de onda de 795 nanómetros, esencial para la compatibilidad con plataformas como computadoras cuánticas de átomos neutros, relojes atómicos y sensores cuánticos. Esto posiciona la tecnología como una vía para conectar diversos sistemas cuánticos a la infraestructura de telecomunicaciones.

Deutsche Telekom inauguró su Laboratorio Cuántico en Berlín en 2023, conectado a más de 2,000 kilómetros de red de fibra óptica que vincula socios en toda Alemania, incluyendo las Universidades Técnicas de Berlín, Dresde y Múnich, así como el Instituto Fraunhofer HHI.

Los socios planean extender la demostración a configuraciones de teletransportación de múltiples nodos y ampliar las distancias sobre las cuales pueden transferir estados cuánticos. Deutsche Telekom presentará el logro de teletransportación cuántica en el Mobile World Congress en Barcelona del 2 al 5 de marzo.

Google lanza Gemini 3.1 Pro, afirmando haber duplicado su capacidad de razonamiento

 

Google lanza Gemini 3.1 Pro, afirmando haber duplicado su capacidad de razonamiento

Google lanzó Gemini 3.1 Pro el jueves, marcando su primera actualización incremental .1 de la serie Gemini y ofreciendo un salto en el rendimiento de razonamiento que, según la compañía, más que duplica las capacidades de su predecesor en pruebas comparativas clave.

El nuevo modelo alcanzó una puntuación verificada del 77.1% en ARC-AGI-2, una prueba comparativa que evalúa la capacidad de un modelo para resolver patrones lógicos novedosos, en comparación con el 31.1% de Gemini 3 Pro. Pruebas independientes de Artificial Analysis encontraron que Gemini 3.1 Pro ahora lidera seis de diez evaluaciones en su Índice de Inteligencia, incluyendo Terminal-Bench Hard para programación agéntica, Humanity's Last Exam para razonamiento, y GPQA-Diamond para razonamiento científico.


Un modelo de frontera competitivo en costos

El lanzamiento posiciona a Google para recuperar terreno en la carrera de la IA frente a OpenAI y Anthropic. Según Artificial Analysis, Gemini 3.1 Pro cuesta menos de la mitad que los modelos de frontera competidores de estos rivales para ejecutar pruebas de referencia integrales, mientras mantiene el mismo precio que su predecesor: $2 por millón de tokens de entrada y $12 por millón de tokens de salida.

"3.1 Pro es una base más inteligente y capaz para la resolución de problemas complejos", afirmó Google en su anuncio. El modelo integra mejoras fundamentales de razonamiento de Gemini 3 Deep Think, que Google actualizó la semana pasada, en un paquete más accesible para desarrolladores y consumidores.

Amplio lanzamiento en todas las plataformas

Gemini 3.1 Pro se está implementando en versión preliminar en todo el ecosistema de Google a partir del jueves. Los desarrolladores pueden acceder a él a través de la API de Gemini en Google AI Studio, Gemini CLI, la plataforma de desarrollo agéntico Google Antigravity y Android Studio. Los clientes empresariales obtienen acceso a través de Vertex AI y Gemini Enterprise.

Los consumidores con suscripciones a Google AI Pro y Ultra pueden usar el modelo a través de la aplicación Gemini con límites de uso más altos, mientras que el acceso a NotebookLM es exclusivo para suscriptores de Pro y Ultra.

Google destacó aplicaciones prácticas que incluyen la "síntesis de sistemas complejos", donde el modelo puede conectar APIs complejas con un diseño fácil de usar. Una demostración involucró la creación de un panel aeroespacial en tiempo real que visualiza la órbita de la Estación Espacial Internacional. El modelo también sobresale en la generación de gráficos SVG animados a partir de indicaciones de texto, produciendo visualizaciones basadas en código en lugar de imágenes de píxeles.

La compañía indicó que este lanzamiento preliminar ayudará a validar las actualizaciones antes de una disponibilidad más amplia, con mejoras adicionales planificadas para flujos de trabajo agénticos.​



lunes, 12 de enero de 2026

Un hombre entra a un banco en Manhattan y pide hablar con el agente de préstamos...




Un hombre entra a un banco en Manhattan y pide hablar con el agente de préstamos. El agente sale enseguida y pregunta: "¿En qué puedo ayudarle, señor?".

El hombre explica: “Voy a salir de la ciudad por negocios durante dos semanas y necesito pedir prestados 5.000 dólares”. El agente de préstamos asiente y responde que el banco necesitará algún tipo de garantía para el préstamo. Sin dudarlo, el hombre extiende la mano, deja caer un juego de llaves de coche en la palma del agente y dice: «Esas son las llaves de mi coche, que está aparcado ahí fuera». Luego le entrega un pequeño fajo de papeles y añade: «Y aquí están los documentos». Curioso, el agente de préstamos mira por la ventana y ve un Ferrari nuevo estacionado en paralelo justo frente al banco. Le dice al hombre: «Un momento, por favor», y desaparece en una trastienda para consultar con el presidente del banco. Tras confirmar que todo está en orden, ambos se ríen entre sí de alguien que dejó un Ferrari de 750.000 dólares como garantía para un préstamo de 5.000 dólares. El agente de préstamos regresa y le dice al hombre que el banco aceptará con gusto el Ferrari como garantía. Un empleado lleva el coche rápidamente al garaje subterráneo del banco y lo estaciona de forma segura. Dos semanas después, el hombre regresa, paga los $5,000 más intereses (un total de $15.41) y se prepara para irse. Sonriendo, el agente de préstamos le dice: "Señor, estamos muy contentos de contar con su confianza. Todo salió a la perfección". Luego añade: «Pero debo admitir que estamos un poco desconcertados. Mientras estabas fuera, investigamos tus antecedentes y descubrimos que eres multimillonario. ¿Por qué alguien como tú se molestaría en pedir prestados 5.000 dólares?». El hombre responde: "Muéstreme otro lugar en Manhattan donde puedan estacionar un Ferrari durante dos semanas por quince dólares".

Linus Torvalds dice que usó IA para programar por intuición su último proyecto




Linus Torvalds, creador de Linux, reveló que utilizó Google Antigravity, una herramienta de codificación con IA, para ayudar a construir partes de su nuevo proyecto hobby de código abierto AudioNoise. La declaración marca un momento notable para el desarrollo asistido por IA en la comunidad de código abierto, viniendo de una de las figuras más influyentes en la ingeniería de

Eliminé al Intermediario

En el archivo README del repositorio de GitHub, Torvalds escribió: "También hay que tener en cuenta que la herramienta de visualización en python ha sido básicamente escrita mediante vibe-coding. Sé más sobre filtros analógicos —y eso ya no es decir mucho— que sobre python. Empezó como mi típico estilo de programación 'googlear y hacer lo que veo', pero luego eliminé al intermediario —es decir, yo— y simplemente usé Google Antigravity para hacer el visualizador de muestras de audio".​

AudioNoise es un proyecto amateur que explora el procesamiento digital de señales y el diseño de pedales de guitarra, siguiendo los experimentos de hardware GuitarPedal anteriores de Torvalds. El repositorio contiene implementaciones en C de efectos de audio como delays, filtros y phasers —escritos manualmente por Torvalds— junto con la herramienta de visualización en Python generada por IA. Publicado bajo la licencia GPLv2, el proyecto ya ha recibido más de 1300 estrellas en GitHub.​

¿Qué es el Vibe Coding?

El "vibe coding" o "programación por vibra" describe un enfoque de desarrollo en el que los programadores describen su intención en lenguaje natural y dejan que los modelos de IA generen el código fuente. El término fue acuñado por el investigador de IA Andrej Karpathy en febrero de 2025, quien lo caracterizó como entregarse completamente "a la vibra" y dejar que la IA se encargue de los detalles de implementación.​

Google Antigravity, la herramienta que utilizó Torvalds, es un IDE impulsado por IA lanzado en noviembre de 2025. Construido como una bifurcación de Windsurf, que a su vez deriva del Visual Studio Code de Microsoft, Antigravity integra modelos que incluyen Gemini de Google y Claude de Anthropic.​

Una postura pragmática sobre la IA

El uso que hace Torvalds de la IA se alinea con sus declaraciones previas sobre la tecnología. En la Cumbre de Código Abierto de Japón en diciembre de 2025, se describió a sí mismo como "un gran creyente en la IA como herramienta", aunque enfatizó que estaba "mucho menos interesado en la IA para escribir código" que para el mantenimiento de código y las revisiones automatizadas. También ha dicho que la codificación por intuición podría ser "una excelente manera para que las personas hagan que las computadoras realicen algo que quizás no podrían hacer de otra manera", aunque reconoce que "puede ser una idea horrible desde el punto de vista del mantenimiento".​

El proyecto AudioNoise, señaló Torvalds, es explícitamente un ejercicio de aprendizaje y no software profesional. "Estos son —como los circuitos análogos que iniciaron mi trayectoria— efectos de juguete que no deberías tomar en serio", escribió en el README.

Las lecciones fotográficas de Adams resurgen como antídoto contra la IA




Mientras los fotógrafos lidian con las imágenes generadas por IA y el contenido impulsado por algoritmos a principios de 2026, un nuevo artículo destaca la relevancia perdurable del fotógrafo de paisajes y teórico Robert Adams, cuyos escritos enfatizan el cuidado, la paciencia y la visión auténtica por encima del rendimiento tecnológico.

The Phoblographer publicó un ensayo el 11 de enero que explora cómo los libros icónicos de Adams "Beauty in Photography" y "Why People Photograph" ofrecen orientación a los fotógrafos contemporáneos abrumados por la cultura del equipo y las tendencias digitales. La escritora Nilofer Khan argumenta que la filosofía de Adams —que posiciona la fotografía como una práctica moral arraigada en la atención más que en la ambición— proporciona un contrapunto al acelerado panorama visual actual.​



Lecciones fundamentales para fotógrafos contemporáneos

El marco conceptual de Adams se centra en cinco principios que contrastan fuertemente con las presiones actuales de la industria. En primer lugar, sostiene que la fotografía debe surgir del interés genuino por los temas a capturar, más que de la ambición profesional, instando a los practicantes a preguntarse "por qué" antes de "cómo". Su concepto de belleza rechaza lo espectacular en favor de la verdad y el reconocimiento, sugiriendo que los fotógrafos pueden encontrar imágenes significativas al observar honestamente las realidades fragmentadas.​

El fotógrafo también enfatiza la creación ética de contenido, particularmente a través de su documentación del daño ambiental en el oeste estadounidense. Sus imágenes de la expansión suburbana y los paisajes alterados demuestran cómo las cámaras pueden involucrar a los espectadores con temas significativos en lugar de estéticas vacías.​

Adams aboga por la "resistencia en la lentitud", alentando a los fotógrafos a crear imágenes que desafíen la urgencia impulsada por los algoritmos y permitan que los significados ambiguos se desarrollen con el tiempo. Este enfoque desafía directamente a plataformas como Instagram que priorizan la interacción rápida sobre la contemplación reflexiva.​

Momento y contexto contemporáneo

El renovado interés en Adams coincide con las crecientes preocupaciones sobre la generación de imágenes mediante IA y su impacto en la autenticidad fotográfica. Adam Mosseri, director de Instagram, pidió recientemente un etiquetado más claro de las imágenes generadas por IA, mientras que los creadores de contenido enfatizan cada vez más la fotografía cruda e imperfecta para distinguirse de los resultados pulidos de la IA. Datos de Adobe muestran que dos tercios de los usuarios beta de Photoshop ahora emplean IA generativa a diario, lo que plantea interrogantes sobre los límites entre la fotografía y la fabricación digital.​

Adams, nacido en 1937, adquirió prominencia a través de su libro de 1974 "The New West" y su participación en la histórica exposición de 1975 "New Topographics: Photographs of a Man-Altered Landscape". Su obra continúa apareciendo en exposiciones, incluyendo en la Galería Zander en París hasta el 10 de enero de 2026.​

Para Adams, la fotografía sigue siendo fundamentalmente "una forma de estar en el mundo" más que una carrera, donde las imágenes exitosas reflejan la relación del fotógrafo con la realidad en lugar del dominio técnico.

Google elimina el panel lateral de Gemini en Gmail para suscriptores de IA




Google está eliminando el panel lateral de Gemini para los suscriptores de AI Pro y AI Ultra en Estados Unidos, trasladando sus capacidades de inteligencia artificial directamente a la interfaz de Gmail como parte de una integración más amplia de Gemini 3 anunciada esta semana. El cambio afecta a los titulares de cuentas personales que pagan $19.99 o $249.99 mensuales por los servicios premium de IA de Google, mientras que los usuarios de Google Workspace no se ven afectados.​

El panel lateral, al que se accedía mediante un ícono de chispa junto a las fotos de perfil de los usuarios, funcionaba como una interfaz de chatbot que permitía a los suscriptores resumir hilos de correo electrónico, redactar mensajes, buscar correos anteriores, acceder a archivos de Google Drive y administrar eventos del Calendario. Google declaró que la eliminación forma parte de un esfuerzo "para facilitar el uso de la IA directamente en Gmail" sin depender de un panel separado.​

"Estamos trabajando para facilitar el uso de la IA directamente en Gmail", escribió Google en su documentación de soporte. "Por lo tanto, es posible que los suscriptores de Google AI Pro y Google AI Ultra en Estados Unidos ya no vean Pregunta a Gemini en Gmail ni puedan abrir el panel lateral de Gemini en Gmail".​


Las funciones de IA integradas reemplazan el panel lateral

Las capacidades del panel lateral se han distribuido en nuevas "experiencias de IA integradas" incorporadas directamente en los flujos de trabajo del correo electrónico. Estas incluyen Resúmenes de IA para resumir conversaciones extensas de correo, una función mejorada de Corrección que ofrece sugerencias de gramática y estilo, y Respuestas Sugeridas actualizadas que analizan el contexto de la conversación. La herramienta Ayúdame a escribir, que redacta correos a partir de indicaciones simples, permanece sin cambios pero ahora está disponible para todos los usuarios de Gmail de forma gratuita.​

"Esto es nuestro compromiso de que Gmail te respalde de forma proactiva, mostrándote lo que necesitas hacer y cuándo necesitas hacerlo", dijo Blake Barnes, vicepresidente de producto de Gmail, al describir el nuevo enfoque.​

Google también está probando con usuarios seleccionados una función de Bandeja de entrada con IA que reorganiza los correos en listas de tareas y resúmenes por temas, lo que representa un cambio fundamental en la forma en que el servicio presenta la información. El panel lateral ya ha desaparecido de las cuentas personales con las nuevas funciones activadas, aunque sigue siendo accesible en la aplicación móvil de Gmail para Android.​

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