Para mantenerse al tanto de la innovación de la IA, es hora de actualizar la arquitectura multinúcleo. Únase a este evento VB Live para aprender cómo la arquitectura informática de vanguardia puede desbloquear nuevas capacidades de inteligencia artificial, desde casos de uso comunes hasta estudios de casos del mundo real y más.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático exigen nuevos enfoques para la arquitectura de la computadora, pero, por supuesto, hay más factores. Grandes cantidades de datos, la llegada de marcos estándar de la industria como TensorFlow y PyTorch , y la muerte de la Ley de Moore, son señales de que es hora de la próxima generación de sistemas informáticos. Y es una de las mayores transiciones que ha experimentado la industria de la computación desde los cambios exigidos por Internet y la conectividad en línea.
La nueva ola de arquitectura informática está impulsada por tres cuestiones principales. En primer lugar, los centros de datos son cada vez más grandes, la cantidad de datos que deben procesarse aumenta exponencialmente y la computación es cada vez más cara, lo que significa que las empresas necesitan nuevas arquitecturas más efectivas, potentes y eficientes para el procesamiento de datos.
El segundo es la dificultad, en tiempo, gastos y recursos, de convertir esa enorme cantidad de datos en valor real para una empresa. Las empresas que gestionan esta transmutación tendrán una ventaja competitiva espectacular sobre las que se están quedando atrás.
En tercer lugar, las aplicaciones están evolucionando en sofisticación y capacidad, y las empresas quieren la arquitectura informática que les permita aprovechar estas nuevas posibilidades.
Es importante tener en cuenta que las aplicaciones de IA se desarrollan en gran medida fuera de la organización de TI, por lo que la 'persona' que desarrolla las aplicaciones de IA / ML suele ser diferente a la persona de TI que proporcionará servicios de infraestructura para respaldar esas aplicaciones. Dado esto, el propietario de las aplicaciones de IA puede preocuparse más por el rendimiento del modelo y menos por los componentes informáticos y de TI (mientras que la persona de TI que brinda servicios y soporte al propietario de la aplicación AI / ML se preocupará por la infraestructura informática). Esto crea una dinámica interesante en la forma en que se desarrolla la innovación en IA.
En resumen, se trata de la facilidad de desarrollo, la facilidad de implementación y la facilidad para crear valor más rápido. Se trata de permitir a las empresas hacer cosas que no pueden hacer hoy.
Durante los últimos treinta años, los líderes de TI se han centrado en optimizar las instrucciones y las operaciones. Pero en este momento, los datos y cómo fluyen a través de un sistema están impulsando el rendimiento, y el hardware y el software han evolucionado para respaldarlos. Sin embargo, si bien la mayoría de las arquitecturas disponibles en la actualidad pueden manejar la inteligencia artificial actual y la funcionalidad de aprendizaje profundo, el problema es la preparación para el futuro. La informática está cambiando rápidamente y las organizaciones deben estar preparadas para aprovechar los avances que continúan surgiendo.
En esencia, los chips de computadora siguen siendo la base, pero para funcionar en el nuevo mundo de la informática, todo el sistema debe integrarse a través de varias capas de nuevo hardware y software, de un extremo a otro, desde los algoritmos hasta el silicio. Y debe estar disponible para todas las empresas que gestionan el cambio a un nuevo tipo de informática.
La informática se ha visto limitada por la estandarización de x86 y la GPU durante los últimos diez o veinte años. La parte del hardware se ha comercializado y luego el software se ha estandarizado, por lo que el software y la arquitectura del hardware han tenido poco espacio para crecer o innovar. La nueva arquitectura especialmente diseñada puede ampliar los horizontes de capacidad para el futuro del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el desarrollo, liberando a los usuarios, desarrolladores y aplicaciones de las limitaciones de las arquitecturas heredadas.
Para obtener más información sobre las formas en que la arquitectura moderna y avanzada puede acelerar todo, desde motores de recomendación, implementación de modelos de PNL, visión por computadora y más, además de los factores que las empresas deben considerar al preparar sus centros de TI para el futuro y más, no se pierda este VB Evento en vivo.
