Linus Torvalds dice que usó IA para programar por intuición su último proyecto

Linus Torvalds, creador de Linux, reveló que utilizó Google Antigravity, una herramienta de codificación con IA, para ayudar a construir partes de su nuevo proyecto hobby de código abierto AudioNoise. La declaración marca un momento notable para el desarrollo asistido por IA en la comunidad de código abierto, viniendo de una de las figuras más influyentes en la ingeniería de

Eliminé al Intermediario

En el archivo README del repositorio de GitHub, Torvalds escribió: "También hay que tener en cuenta que la herramienta de visualización en python ha sido básicamente escrita mediante vibe-coding. Sé más sobre filtros analógicos —y eso ya no es decir mucho— que sobre python. Empezó como mi típico estilo de programación 'googlear y hacer lo que veo', pero luego eliminé al intermediario —es decir, yo— y simplemente usé Google Antigravity para hacer el visualizador de muestras de audio".​

AudioNoise es un proyecto amateur que explora el procesamiento digital de señales y el diseño de pedales de guitarra, siguiendo los experimentos de hardware GuitarPedal anteriores de Torvalds. El repositorio contiene implementaciones en C de efectos de audio como delays, filtros y phasers —escritos manualmente por Torvalds— junto con la herramienta de visualización en Python generada por IA. Publicado bajo la licencia GPLv2, el proyecto ya ha recibido más de 1300 estrellas en GitHub.​

¿Qué es el Vibe Coding?

El "vibe coding" o "programación por vibra" describe un enfoque de desarrollo en el que los programadores describen su intención en lenguaje natural y dejan que los modelos de IA generen el código fuente. El término fue acuñado por el investigador de IA Andrej Karpathy en febrero de 2025, quien lo caracterizó como entregarse completamente "a la vibra" y dejar que la IA se encargue de los detalles de implementación.​

Google Antigravity, la herramienta que utilizó Torvalds, es un IDE impulsado por IA lanzado en noviembre de 2025. Construido como una bifurcación de Windsurf, que a su vez deriva del Visual Studio Code de Microsoft, Antigravity integra modelos que incluyen Gemini de Google y Claude de Anthropic.​

Una postura pragmática sobre la IA

El uso que hace Torvalds de la IA se alinea con sus declaraciones previas sobre la tecnología. En la Cumbre de Código Abierto de Japón en diciembre de 2025, se describió a sí mismo como "un gran creyente en la IA como herramienta", aunque enfatizó que estaba "mucho menos interesado en la IA para escribir código" que para el mantenimiento de código y las revisiones automatizadas. También ha dicho que la codificación por intuición podría ser "una excelente manera para que las personas hagan que las computadoras realicen algo que quizás no podrían hacer de otra manera", aunque reconoce que "puede ser una idea horrible desde el punto de vista del mantenimiento".​

El proyecto AudioNoise, señaló Torvalds, es explícitamente un ejercicio de aprendizaje y no software profesional. "Estos son —como los circuitos análogos que iniciaron mi trayectoria— efectos de juguete que no deberías tomar en serio", escribió en el README.

Las lecciones fotográficas de Adams resurgen como antídoto contra la IA

Mientras los fotógrafos lidian con las imágenes generadas por IA y el contenido impulsado por algoritmos a principios de 2026, un nuevo artículo destaca la relevancia perdurable del fotógrafo de paisajes y teórico Robert Adams, cuyos escritos enfatizan el cuidado, la paciencia y la visión auténtica por encima del rendimiento tecnológico.

The Phoblographer publicó un ensayo el 11 de enero que explora cómo los libros icónicos de Adams "Beauty in Photography" y "Why People Photograph" ofrecen orientación a los fotógrafos contemporáneos abrumados por la cultura del equipo y las tendencias digitales. La escritora Nilofer Khan argumenta que la filosofía de Adams —que posiciona la fotografía como una práctica moral arraigada en la atención más que en la ambición— proporciona un contrapunto al acelerado panorama visual actual.​



Lecciones fundamentales para fotógrafos contemporáneos

El marco conceptual de Adams se centra en cinco principios que contrastan fuertemente con las presiones actuales de la industria. En primer lugar, sostiene que la fotografía debe surgir del interés genuino por los temas a capturar, más que de la ambición profesional, instando a los practicantes a preguntarse "por qué" antes de "cómo". Su concepto de belleza rechaza lo espectacular en favor de la verdad y el reconocimiento, sugiriendo que los fotógrafos pueden encontrar imágenes significativas al observar honestamente las realidades fragmentadas.​

El fotógrafo también enfatiza la creación ética de contenido, particularmente a través de su documentación del daño ambiental en el oeste estadounidense. Sus imágenes de la expansión suburbana y los paisajes alterados demuestran cómo las cámaras pueden involucrar a los espectadores con temas significativos en lugar de estéticas vacías.​

Adams aboga por la "resistencia en la lentitud", alentando a los fotógrafos a crear imágenes que desafíen la urgencia impulsada por los algoritmos y permitan que los significados ambiguos se desarrollen con el tiempo. Este enfoque desafía directamente a plataformas como Instagram que priorizan la interacción rápida sobre la contemplación reflexiva.​

Momento y contexto contemporáneo

El renovado interés en Adams coincide con las crecientes preocupaciones sobre la generación de imágenes mediante IA y su impacto en la autenticidad fotográfica. Adam Mosseri, director de Instagram, pidió recientemente un etiquetado más claro de las imágenes generadas por IA, mientras que los creadores de contenido enfatizan cada vez más la fotografía cruda e imperfecta para distinguirse de los resultados pulidos de la IA. Datos de Adobe muestran que dos tercios de los usuarios beta de Photoshop ahora emplean IA generativa a diario, lo que plantea interrogantes sobre los límites entre la fotografía y la fabricación digital.​

Adams, nacido en 1937, adquirió prominencia a través de su libro de 1974 "The New West" y su participación en la histórica exposición de 1975 "New Topographics: Photographs of a Man-Altered Landscape". Su obra continúa apareciendo en exposiciones, incluyendo en la Galería Zander en París hasta el 10 de enero de 2026.​

Para Adams, la fotografía sigue siendo fundamentalmente "una forma de estar en el mundo" más que una carrera, donde las imágenes exitosas reflejan la relación del fotógrafo con la realidad en lugar del dominio técnico.

Google elimina el panel lateral de Gemini en Gmail para suscriptores de IA

Google está eliminando el panel lateral de Gemini para los suscriptores de AI Pro y AI Ultra en Estados Unidos, trasladando sus capacidades de inteligencia artificial directamente a la interfaz de Gmail como parte de una integración más amplia de Gemini 3 anunciada esta semana. El cambio afecta a los titulares de cuentas personales que pagan $19.99 o $249.99 mensuales por los servicios premium de IA de Google, mientras que los usuarios de Google Workspace no se ven afectados.​

El panel lateral, al que se accedía mediante un ícono de chispa junto a las fotos de perfil de los usuarios, funcionaba como una interfaz de chatbot que permitía a los suscriptores resumir hilos de correo electrónico, redactar mensajes, buscar correos anteriores, acceder a archivos de Google Drive y administrar eventos del Calendario. Google declaró que la eliminación forma parte de un esfuerzo "para facilitar el uso de la IA directamente en Gmail" sin depender de un panel separado.​

"Estamos trabajando para facilitar el uso de la IA directamente en Gmail", escribió Google en su documentación de soporte. "Por lo tanto, es posible que los suscriptores de Google AI Pro y Google AI Ultra en Estados Unidos ya no vean Pregunta a Gemini en Gmail ni puedan abrir el panel lateral de Gemini en Gmail".​


Las funciones de IA integradas reemplazan el panel lateral

Las capacidades del panel lateral se han distribuido en nuevas "experiencias de IA integradas" incorporadas directamente en los flujos de trabajo del correo electrónico. Estas incluyen Resúmenes de IA para resumir conversaciones extensas de correo, una función mejorada de Corrección que ofrece sugerencias de gramática y estilo, y Respuestas Sugeridas actualizadas que analizan el contexto de la conversación. La herramienta Ayúdame a escribir, que redacta correos a partir de indicaciones simples, permanece sin cambios pero ahora está disponible para todos los usuarios de Gmail de forma gratuita.​

"Esto es nuestro compromiso de que Gmail te respalde de forma proactiva, mostrándote lo que necesitas hacer y cuándo necesitas hacerlo", dijo Blake Barnes, vicepresidente de producto de Gmail, al describir el nuevo enfoque.​

Google también está probando con usuarios seleccionados una función de Bandeja de entrada con IA que reorganiza los correos en listas de tareas y resúmenes por temas, lo que representa un cambio fundamental en la forma en que el servicio presenta la información. El panel lateral ya ha desaparecido de las cuentas personales con las nuevas funciones activadas, aunque sigue siendo accesible en la aplicación móvil de Gmail para Android.​

Ejecutivos de IA china advierten que la brecha con EE.UU. podría estar ampliándose

Destacados ejecutivos de inteligencia artificial china expresaron un marcado escepticismo sobre la capacidad de su país para alcanzar a las empresas estadounidenses de IA, advirtiendo que la brecha tecnológica podría estar ampliándose a pesar de una semana exitosa de debuts en mercados públicos para startups chinas de IA.

En un panel de discusión durante la cumbre AGI-Next en Pekín el sábado, Justin Lin, quien dirige la serie de modelos de código abierto Qwen de Alibaba, estimó que hay menos de 20% de probabilidad de que alguna empresa china supere a OpenAI o Anthropic con avances fundamentales durante los próximos tres a cinco años. Su evaluación fue respaldada por Tang Jie, fundador y científico jefe de IA de Zhipu AI, y Yao Shunyu, quien recientemente dejó OpenAI para liderar iniciativas de IA en Tencent.​

"Una porción significativa del poder computacional de OpenAI se destina a investigación pionera, mientras que nosotros estamos al límite: cumplir con las demandas de entrega consume la mayoría de nuestros recursos", dijo Lin durante la cumbre, que fue coorganizada por Zhipu y la Universidad Tsinghua. Tang fue más directo en su evaluación: "Recientemente hemos lanzado algunos modelos de código abierto, y algunos podrían sentirse entusiasmados, pensando que los modelos chinos han superado a los de EE.UU. Sin embargo, la realidad es que la brecha podría estar ampliándose".​


Éxito en la OPI en medio de presión competitiva

Estas declaraciones francas llegaron durante una semana en la que dos de los "tigres de IA" de China—Zhipu y MiniMax—recaudaron colectivamente más de $1,000 millones a través de ofertas públicas iniciales en Hong Kong. Las acciones de MiniMax se dispararon un 109% en su debut del viernes, cerrando en HK$345 después de cotizar a HK$165, valorando a la compañía en aproximadamente $13,700 millones. El debut de Zhipu el jueves fue más modesto, con acciones que subieron un 13.2% para cerrar en HK$131.50.​

A pesar de estos éxitos de mercado, las empresas chinas de IA enfrentan vientos en contra significativos. Los ejecutivos señalaron los recursos computacionales limitados y las restricciones de exportación estadounidenses sobre chips avanzados y equipos de litografía como obstáculos importantes. Desde octubre de 2022, Estados Unidos ha endurecido progresivamente los controles de exportación de semiconductores destinados a limitar las capacidades de IA de China. OpenAI, valorada en aproximadamente $500,000 millones, y Anthropic, valorada en alrededor de $350,000 millones, empequeñecen a sus contrapartes chinas tanto en capitalización de mercado como en recursos.​

Respuestas estratégicas ante el momento DeepSeek

El lanzamiento del modelo R1 de DeepSeek en enero de 2025 marcó un punto de inflexión para la industria de IA de China, demostrando que se podían construir modelos de razonamiento competitivos a una fracción de los costos occidentales. Este avance desencadenó una ola de empresas chinas que lanzaron modelos de código abierto, acortando la distancia con los productos propietarios estadounidenses. Sin embargo, los líderes de la industria se mantienen cautelosos sobre afirmar que han alcanzado la paridad con los modelos de frontera estadounidenses.​

Yao alentó a sus colegas a enfocarse en superar los desafíos asociados con los modelos de próxima generación, incluyendo la memoria a largo plazo y las capacidades de autoaprendizaje. Tang enfatizó la necesidad de colaboración: "La competencia interna inútil no sirve ningún propósito beneficioso. Deberíamos representar a China para avanzar la AGI para el mundo".​

Mientras tanto, otro tigre de la IA, Moonshot AI, anunció que completó una ronda de financiamiento Serie C de $500 millones liderada por IDG Capital, elevando su valoración a $4.3 mil millones y sus reservas de efectivo a más de $1.4 mil millones. La empresa declaró que no tiene prisa por salir a bolsa, optando en su lugar por enfocarse en desarrollar su modelo K3 y expandir su capacidad de cómputo.​

Google elimina resúmenes de salud generados por IA tras reportes de errores peligrosos

Google ha eliminado varios de sus resúmenes de salud generados por IA tras una investigación de The Guardian publicada a principios de este mes que expuso información médica falsa y potencialmente mortal que se estaba entregando a los usuarios a través de su función de Resúmenes de IA.​

El gigante de las búsquedas, que controla más del 90% del mercado mundial de motores de búsqueda, eliminó los Resúmenes de IA para consultas como "cuál es el rango normal para análisis de sangre del hígado" y "cuál es el rango normal para pruebas de función hepática" después de que la investigación del 2 de enero revelara que la función estaba proporcionando información engañosa que los expertos describieron como "peligrosa" y "alarmante".​

Datos engañosos de pruebas hepáticas en el centro de las preocupaciones

The Guardian descubrió que cuando los usuarios buscaban rangos normales para análisis de sangre del hígado, las Vistas Generales de IA de Google mostraban largas listas de números sin tener en cuenta factores críticos como la edad, sexo, etnia o nacionalidad del paciente. Según Vanessa Hebditch, directora de comunicaciones y políticas del British Liver Trust, esto podría llevar a pacientes gravemente enfermos a creer erróneamente que tenían resultados normales en sus pruebas y a saltarse citas médicas de seguimiento.​

"Una prueba de función hepática o LFT es un conjunto de diferentes análisis de sangre. Comprender los resultados y qué hacer a continuación es complejo e implica mucho más que comparar un conjunto de números", dijo Hebditch a The Guardian. Agregó que las Vistas Generales de IA no advierten que los pacientes pueden recibir resultados normales en estas pruebas mientras aún padecen una enfermedad hepática grave que requiere atención médica adicional.​

La investigación también descubrió otros errores peligrosos, incluidos consejos que indicaban a pacientes con cáncer de páncreas que evitaran alimentos altos en grasa—exactamente lo opuesto a las recomendaciones médicas—e información incorrecta sobre las pruebas de detección de cáncer en mujeres.​


Las preocupaciones persisten a pesar de las eliminaciones

Aunque acogen con agrado la medida de Google, los expertos en salud advierten que el problema va más allá de las consultas eliminadas. The Guardian informó que al escribir versiones ligeramente modificadas de las consultas originales, como "lft reference range", aún se activan los Resúmenes de IA. Google comunicó al periódico que está revisando estos ejemplos adicionales.​

Un portavoz de Google declaró que la compañía no comenta sobre eliminaciones individuales, pero trabaja para realizar mejoras amplias cuando los Resúmenes de IA no captan el contexto adecuadamente. La empresa agregó que su equipo interno de médicos encontró que en muchos casos la información no era inexacta y estaba respaldada por sitios web de alta calidad.​

La controversia pone de relieve las crecientes preocupaciones sobre la información de salud generada por IA, ya que millones de usuarios recurren a los motores de búsqueda para obtener orientación médica en momentos de vulnerabilidad.