viernes, 21 de febrero de 2025

El chip Majorana 1 de Microsoft abre un nuevo camino para la computación cuántica

Microsoft presentó hoy Majorana 1 , el primer chip cuántico del mundo impulsado por una nueva arquitectura de núcleo topológico que espera permita crear computadoras cuánticas capaces de resolver problemas significativos a escala industrial en años, no décadas.

Aprovecha el primer topoconductor del mundo, un tipo de material innovador que puede observar y controlar las partículas de Majorana para producir qubits más confiables y escalables, que son los componentes básicos de las computadoras cuánticas.

De la misma manera que la invención de los semiconductores hizo posibles los teléfonos inteligentes, las computadoras y la electrónica actuales, los topoconductores y el nuevo tipo de chip que posibilitan ofrecen un camino para desarrollar sistemas cuánticos que pueden escalar a un millón de qubits y son capaces de abordar los problemas industriales y sociales más complejos, afirmó Microsoft.

“Dimos un paso atrás y dijimos: 'Bien, inventemos el transistor para la era cuántica. ¿Qué propiedades debe tener?'”, dijo Chetan Nayak, miembro técnico de Microsoft. “Y así es como llegamos hasta aquí: es la combinación particular, la calidad y los detalles importantes en nuestra nueva pila de materiales lo que ha hecho posible un nuevo tipo de cúbit y, en última instancia, toda nuestra arquitectura”.


Fotografía que muestra un primer plano del chip cuántico Majorana 1 sostenido en una mano.

La Majorana 1. Foto de John Brecher para Microsoft.

Según Microsoft, esta nueva arquitectura utilizada para desarrollar el procesador Majorana 1 ofrece un camino claro para colocar un millón de cúbits en un solo chip que cabe en la palma de la mano. Este es un umbral necesario para que las computadoras cuánticas brinden soluciones transformadoras y reales, como descomponer microplásticos en subproductos inofensivos o inventar materiales autorreparables para la construcción, la fabricación o la atención médica. Todas las computadoras actuales del mundo que funcionan juntas no pueden hacer lo que una computadora cuántica de un millón de cúbits podrá hacer. 

“Todo lo que se hace en el espacio cuántico debe tener un camino hacia el millón de cúbits. Si no lo tiene, se va a chocar contra un muro antes de llegar a la escala en la que se puedan resolver los problemas realmente importantes que nos motivan”, dijo Nayak. “De hecho, hemos elaborado un camino hacia el millón”.

El topoconductor, o superconductor topológico, es una categoría especial de material que puede crear un estado de materia completamente nuevo (no un sólido, un líquido o un gas, sino un estado topológico). Esto se aprovecha para producir un cúbit más estable que es rápido, pequeño y se puede controlar digitalmente, sin las desventajas que requieren las alternativas actuales. Un nuevo artículo publicado el miércoles en Nature describe cómo los investigadores de Microsoft pudieron crear las exóticas propiedades cuánticas del cúbit topológico y también medirlas con precisión, un paso esencial para la computación práctica.

Fotografía de Chetan Nayak.


Chetan Nayak, técnico asociado de Microsoft. Foto de John Brecher para Microsoft.  

Este avance requirió el desarrollo de una pila de materiales completamente nueva compuesta de arseniuro de indio y aluminio, muchos de los cuales Microsoft diseñó y fabricó átomo por átomo. El objetivo era hacer que surgieran nuevas partículas cuánticas llamadas Majoranas y aprovechar sus propiedades únicas para alcanzar el próximo horizonte de la computación cuántica, dijo Microsoft.  

El primer núcleo topológico del mundo que alimenta al Majorana 1 es confiable por diseño e incorpora resistencia a errores a nivel de hardware, lo que lo hace más estable.

Las aplicaciones de importancia comercial también requerirán billones de operaciones en un millón de cúbits, lo que resultaría prohibitivo con los enfoques actuales que se basan en un control analógico preciso de cada cúbit. El nuevo enfoque de medición del equipo de Microsoft permite controlar los cúbits digitalmente, lo que redefine y simplifica enormemente el funcionamiento de la computación cuántica.

Este avance confirma la decisión que tomó Microsoft hace años de diseñar un cúbit topológico, un desafío científico y de ingeniería de alto riesgo y alta recompensa que ahora está dando sus frutos. Hoy, la empresa ha colocado ocho cúbits topológicos en un chip diseñado para escalar hasta un millón.

Fotografía de Matthias Troyer, técnico de Microsoft, sentado en un laboratorio. 


Matthias Troyer, técnico asociado de Microsoft. Foto de John Brecher para Microsoft. 

“Desde el principio, queríamos crear una computadora cuántica que tuviera un impacto comercial, no solo para generar ideas”, dijo Matthias Troyer, miembro técnico de Microsoft. “Sabíamos que necesitábamos un nuevo cúbit. Sabíamos que teníamos que escalar”.

Ese enfoque llevó a la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA), una agencia federal que invierte en tecnologías innovadoras que son importantes para la seguridad nacional, a incluir a Microsoft en un programa riguroso para evaluar si las tecnologías de computación cuántica innovadoras podrían construir sistemas cuánticos comercialmente relevantes más rápido de lo que convencionalmente se creía posible.  

Microsoft es ahora una de las dos empresas invitadas a pasar a la fase final del programa de Sistemas Subexplorados para Computación Cuántica a Escala de Utilidad (US2QC) de DARPA, uno de los programas que conforman la Iniciativa de Evaluación Comparativa Cuántica más grande de DARPA , que tiene como objetivo entregar la primera computadora cuántica tolerante a fallas a escala de utilidad de la industria, o una cuyo valor computacional exceda sus costos. 

Majorana 1 Explained: The Path to a Million Qubits

"Simplemente te da la respuesta"

Además de fabricar su propio hardware cuántico, Microsoft se ha asociado con Quantinuum y Atom Computing para alcanzar avances científicos y de ingeniería con los qubits actuales, incluido el anuncio el año pasado de la primera computadora cuántica confiable de la industria .

Este tipo de máquinas ofrecen importantes oportunidades para desarrollar habilidades cuánticas , crear aplicaciones híbridas e impulsar nuevos descubrimientos, en particular a medida que la IA se combina con nuevos sistemas cuánticos que estarán impulsados ​​por una mayor cantidad de cúbits confiables. Hoy, Azure Quantum ofrece un conjunto de soluciones integradas que permiten a los clientes aprovechar estas plataformas líderes de IA, computación de alto rendimiento y cuántica en Azure para avanzar en el descubrimiento científico.

Pero para alcanzar el próximo horizonte de la computación cuántica se necesitará una arquitectura cuántica que pueda proporcionar un millón de cúbits o más y alcanzar billones de operaciones rápidas y fiables. El anuncio de hoy sitúa ese horizonte en unos años, no en décadas, afirmó Microsoft.

Debido a que pueden usar la mecánica cuántica para mapear matemáticamente cómo se comporta la naturaleza con increíble precisión –desde reacciones químicas hasta interacciones moleculares y energías enzimáticas– las máquinas de un millón de qubits deberían ser capaces de resolver ciertos tipos de problemas en química, ciencia de materiales y otras industrias que son imposibles de calcular con precisión para las computadoras clásicas actuales.

  • Por ejemplo, podrían ayudar a resolver la difícil cuestión química de por qué los materiales sufren corrosión o grietas. Esto podría dar lugar a materiales autorreparadores que reparen grietas en puentes o piezas de aviones, pantallas de teléfonos rotas o puertas de automóviles rayadas.

  • Como hay tantos tipos de plásticos, actualmente no es posible encontrar un catalizador único que pueda descomponerlos, algo que es especialmente importante para limpiar los microplásticos o abordar la contaminación por carbono. La computación cuántica podría calcular las propiedades de dichos catalizadores para descomponer los contaminantes en subproductos valiosos o desarrollar alternativas no tóxicas en primer lugar.

  • Las enzimas, una especie de catalizador biológico, podrían aprovecharse de forma más eficaz en la atención sanitaria y la agricultura gracias a cálculos precisos sobre su comportamiento que solo la computación cuántica puede proporcionar. Esto podría dar lugar a avances que ayuden a erradicar el hambre en el mundo: potenciar la fertilidad del suelo para aumentar los rendimientos o promover el crecimiento sostenible de los alimentos en climas hostiles.

Lo más importante es que la computación cuántica podría permitir a los ingenieros, científicos, empresas y otros diseñar cosas bien desde el principio, lo que sería transformador para todo, desde la atención médica hasta el desarrollo de productos. El poder de la computación cuántica, combinado con herramientas de inteligencia artificial, permitiría a alguien describir qué tipo de nuevo material o molécula quiere crear en un lenguaje sencillo y obtener una respuesta que funcione de inmediato, sin conjeturas ni años de prueba y error.  

“Cualquier empresa que fabrica algo podría diseñarlo perfectamente la primera vez. Te daría la respuesta”, dijo Troyer. “La computadora cuántica le enseña a la IA el lenguaje de la naturaleza para que la IA pueda decirte la receta de lo que quieres hacer”.

Repensando la computación cuántica a escala

El mundo cuántico funciona según las leyes de la mecánica cuántica, que no son las mismas leyes de la física que rigen el mundo que vemos. Las partículas se denominan qubits o bits cuánticos, análogos a los bits, o unos y ceros, que utilizan actualmente los ordenadores.

Los cúbits son delicados y muy susceptibles a las perturbaciones y errores que provienen de su entorno, lo que hace que se desintegren y se pierda información. Su estado también puede verse afectado por la medición, lo que supone un problema porque la medición es esencial para la computación. Un desafío inherente es desarrollar un cúbit que pueda medirse y controlarse, al tiempo que ofrezca protección contra el ruido ambiental que lo corrompe.

Los cúbits se pueden crear de distintas maneras, cada una con sus ventajas y desventajas. Hace casi 20 años, Microsoft decidió adoptar un enfoque único: desarrollar cúbits topológicos, que creía que ofrecerían cúbits más estables que requerirían menos corrección de errores, lo que permitiría obtener ventajas en cuanto a velocidad, tamaño y capacidad de control. El enfoque planteaba una curva de aprendizaje empinada, que requería avances científicos y de ingeniería inexplorados, pero también era el camino más prometedor para crear cúbits escalables y controlables capaces de realizar un trabajo comercialmente valioso.

La desventaja es –o era– que hasta hace poco las partículas exóticas que Microsoft buscaba utilizar, llamadas Majoranas, nunca se habían visto ni creado. No existen en la naturaleza y solo se pueden hacer existir mediante campos magnéticos y superconductores. La dificultad de desarrollar los materiales adecuados para crear las partículas exóticas y su estado topológico asociado es la razón por la que la mayoría de los esfuerzos cuánticos se han centrado en otros tipos de qubits.

El artículo de Nature marca la confirmación revisada por pares de que Microsoft no solo ha podido crear partículas Majorana, que ayudan a proteger la información cuántica de perturbaciones aleatorias, sino que también puede medir de manera confiable esa información a partir de ellas usando microondas.

Los Majoranas ocultan información cuántica, lo que la hace más robusta, pero también más difícil de medir. El nuevo método de medición del equipo de Microsoft es tan preciso que puede detectar la diferencia entre mil millones y mil millones y un electrones en un cable superconductor, lo que le dice al ordenador en qué estado se encuentra el cúbit y forma la base de la computación cuántica.

Las mediciones se pueden activar y desactivar con pulsos de voltaje, como si se accionara un interruptor de luz, en lugar de ajustar los diales para cada cúbit individual. Este enfoque de medición más simple que permite el control digital simplifica el proceso de computación cuántica y los requisitos físicos para construir una máquina escalable.

El cúbit topológico de Microsoft también tiene una ventaja sobre otros cúbits debido a su tamaño. Incluso para algo tan pequeño, hay una zona de “Ricitos de Oro”, donde es difícil ejecutar líneas de control para un cúbit demasiado pequeño, pero un cúbit demasiado grande requiere una máquina enorme, dijo Troyer. Agregar la tecnología de control individualizada para esos tipos de cúbits requeriría construir una computadora poco práctica del tamaño de un hangar de aviones o un campo de fútbol.

Majorana 1, el chip cuántico de Microsoft que contiene tanto qubits como la electrónica de control circundante, se puede sostener en la palma de la mano y encaja perfectamente en una computadora cuántica que se puede implementar fácilmente dentro de los centros de datos de Azure.

“Una cosa es descubrir un nuevo estado de la materia”, afirmó Nayak. “Otra cosa es aprovecharlo para repensar la computación cuántica a gran escala”.

Diseño de materiales cuánticos átomo a átomo

La arquitectura topológica de cúbits de Microsoft tiene nanocables de aluminio unidos para formar una H. Cada H tiene cuatro Majoranas controlables y forma un cúbit. Estas H también se pueden conectar y distribuir por el chip como si fueran mosaicos.

"Es complejo porque tuvimos que mostrar un nuevo estado de la materia para llegar a ese punto, pero después de eso, es bastante simple. Se desarrolla en mosaicos. Se obtiene una arquitectura mucho más simple que promete un camino mucho más rápido hacia la escalabilidad", dijo Krysta Svore, investigadora técnica de Microsoft.

Fotografía que muestra un primer plano del chip cuántico Majorana 1 con equipos de latón en el fondo.Krysta


Svore, miembro técnico de Microsoft. Foto de John Brecher para Microsoft.  

El chip cuántico no funciona solo. Existe en un ecosistema con lógica de control, un refrigerador de dilución que mantiene los cúbits a temperaturas mucho más frías que las del espacio exterior y una pila de software que puede integrarse con la IA y las computadoras clásicas. Todas esas piezas existen, construidas o modificadas completamente en casa, dijo.

Para ser claros, seguir perfeccionando esos procesos y lograr que todos los elementos trabajen juntos a una escala acelerada requerirá más años de trabajo de ingeniería. Pero ya se han superado muchos desafíos científicos y de ingeniería difíciles, afirmó Microsoft.

Svore añadió que una de las partes más difíciles fue conseguir que la pila de materiales se alineara correctamente para producir un estado topológico de la materia. En lugar de silicio, el topoconductor de Microsoft está hecho de arseniuro de indio, un material que se utiliza actualmente en aplicaciones como los detectores infrarrojos y que tiene propiedades especiales. El semiconductor se combina con la superconductividad, gracias al frío extremo, para crear un híbrido.

“Estamos literalmente rociando átomo por átomo. Esos materiales tienen que alinearse perfectamente. Si hay demasiados defectos en la pila de materiales, simplemente se destruye el cúbit”, dijo Svore.

“Irónicamente, también es por eso que necesitamos una computadora cuántica: porque comprender estos materiales es increíblemente difícil. Con una computadora cuántica a escala, podremos predecir materiales con propiedades aún mejores para construir la próxima generación de computadoras cuánticas más allá de la escala”, afirmó.

Enlaces relacionados:

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Más información: Programa Quantum Ready de Microsoft

Más información: Soluciones cuánticas de Azure  

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Imagen superior: Majorana 1, el primer chip cuántico que funciona con un núcleo topológico basado en una nueva clase revolucionaria de materiales desarrollados por Microsoft. Foto de John Brecher para Microsoft. 


jueves, 6 de febrero de 2025

OpenAI se convierte en Google, Google se convierte en OpenAI



La apuesta audaz de OpenAI: búsqueda para todos

Por fin sucedió. OpenAI simplemente abrió las puertas: no más inicios de sesión, no más cuentas, no más muros de pago. ChatGPT es ahora un motor de búsqueda completo y de libre acceso.

La cronología:

  • Octubre de 2024: Los suscriptores pagos obtuvieron acceso anticipado.

  • Diciembre de 2024: Los usuarios gratuitos (que hayan iniciado sesión) pueden probarlo.

  • Febrero de 2025: ¡Boom! No es necesario iniciar sesión.

El propio Sam Altman dio la noticia con un comentario no tan sutil sobre el estado actual de las búsquedas en Internet, tuiteando: “Hagamos que las búsquedas vuelvan a ser geniales”.

¿Sutil? No. ¿Divertido? Absolutamente. ¿Pero también un poco cierto?

Este cambio consolida la posición de OpenAI como competidor de Google. Si la búsqueda de ChatGPT es lo suficientemente buena, ¿por qué alguien volvería a los resultados de Google tradicionales, plagados de anuncios?

Y hablando de Google...


Gemini 2.0 de Google: ¿la gran novedad?

Aunque OpenAI fue noticia, es posible que Google haya lanzado la verdadera bomba.

Gemini 2.0 ya está disponible para todos

Anunciamos nuevas actualizaciones de Gemini 2.0 Flash, además de presentar Gemini 2.0 Flash-Lite y Gemini 2.0 Pro Experimenta …

Google• Koray Kavukcuoglu

Conozca la alineación de Gemini 2.0:

🔹 Gemini 2.0 Flash : el modelo de trabajo pesado , optimizado para tareas de gran volumen con una ventana de contexto de 1 millón de tokens . Piense en respuestas de IA rápidas.

🔹 Gemini 2.0 Pro Experimental : el modelo más potente de Google hasta el momento, con una ventana de contexto de 2 millones de tokens y mejores habilidades de codificación. Disponible para usuarios de Google AI Studio, Vertex AI y Gemini Advanced .

🔹 Gemini 2.0 Flash-Lite : la inteligencia artificial económica que supera a su predecesora con la misma velocidad y costo. (Dato curioso: puede procesar 40 000 títulos de fotos por menos de un dólar).

🔹 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental : este es un ejemplo interesante. Descompone indicaciones complejas paso a paso, de forma muy similar a los mejores modelos de razonamiento de ChatGPT. Ah, y ahora se integra con YouTube, Google Search y Google Maps. Eso es un cambio radical.

Todos estos modelos ahora admiten entrada multimodal (texto, imágenes, audio) y Google tiene nuevas medidas de seguridad de aprendizaje de refuerzo para mejorar la precisión.

¿Traducción? Google se está asegurando de que su inteligencia artificial piense antes de hablar. Una decisión inteligente.


La guerra por el dominio de la IA: ¿qué está pasando?

Vamos a desglosarlo.

🔹 OpenAI se está convirtiendo en Google. No solo están creando modelos de IA, sino que también están creando un motor de búsqueda (y cada vez mejor).

🔹 Google se está convirtiendo en OpenAI. Se está centrando en productos que priorizan la inteligencia artificial , capacidades multimodales y actualizaciones masivas de modelos.

🔹 Ninguna de las dos empresas quiere quedarse atrás. La última vez que Google se vio sorprendido ( ejem, ChatGPT, ejem ), Bard se fue corriendo y todos recordamos cómo fue.

Ahora, ambas compiten por ser la plataforma de inteligencia artificial definitiva, y la cosa se está poniendo loca.


¿Quién está ganando la carrera armamentista de la IA?

📈 Ventajas de OpenAI:

  • La búsqueda de ChatGPT es gratuita y está abierta a todo el mundo ahora, lo que supone un gran paso hacia su adopción masiva.

  • Siguen siendo líderes en interacciones de IA fáciles de usar. ChatGPT sigue siendo el chatbot de IA más conocido.

📉La ventaja de Google:

  • Los modelos de Gemini 2.0 son técnicamente impresionantes: las ventanas de contexto de 2 millones de tokens y la integración multimodal no son ninguna broma.

  • Tienen una cantidad increíble de datos del mundo real. YouTube, Búsqueda, Maps... El ecosistema de Google no tiene comparación.

💡 ¿ Quién va por delante? Depende de lo que valores. OpenAI está ganando en accesibilidad y adopción, pero la tecnología de inteligencia artificial de Google está ampliando los límites aún más.


Lo que esto significa para el futuro de la IA y la búsqueda

Entonces, ¿dónde nos deja esto?

✅ La búsqueda se está redefiniendo. Google ya no es el único nombre en la ciudad. La herramienta de búsqueda de OpenAI es un serio competidor.

✅ La IA es cada vez más potente y accesible. Ya sea OpenAI o Google, estas herramientas son cada vez más fáciles de usar y tienen más capacidades.

✅ La próxima batalla: los asistentes personales con inteligencia artificial. Olvídate de las búsquedas: ambas empresas quieren crear una inteligencia artificial que piense por ti, programe tu día y responda a tus preguntas antes de que las hagas.

Estamos presenciando el mayor enfrentamiento de inteligencia artificial hasta la fecha. Y, sinceramente, esto apenas está comenzando.


📢 Reflexiones finales

Dos gigantes de la IA, dos estrategias diferentes: ¿quién ganará?

🚀 ¿Es la búsqueda de OpenAI el futuro?

🤖 ¿Géminis 2.0 lo hace irrelevante?

🧠 ¿Cuál es TU opinión? ¡Responde y cuéntanos!



martes, 3 de diciembre de 2024

Físico español desarrolla un método revolucionario para encontrar asteroides peligrosos.



Oscar del Barco es profesor de Óptica en el Departamento de Física de la Universidad de Murcia, Doctor en Ciencias Físicas por la Universidad de Murcia, Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Granada.

¿Cómo vemos los asteroides? La importancia de la astrometría

La astrometría es una disciplina que mide con precisión la posición y movimiento de objetos celestes. Cuando hablamos de asteroides cercanos a la Tierra, este detalle es crucial: pequeños errores en los cálculos iniciales pueden traducirse en grandes incertidumbres sobre su trayectoria futura. Detectar estos cuerpos a tiempo es el primer paso para evitar una catástrofe.

El problema radica en que las trayectorias de los asteroides son influenciadas por fuerzas gravitacionales complejas, especialmente cuando pasan cerca de planetas como la Tierra. Los métodos tradicionales para calcular su movimiento suelen basarse en aproximaciones que funcionan bien para cuerpos lejanos, pero no son tan precisos cuando las distancias son menores. Esto plantea un reto considerable en escenarios en los que cada milímetro cuenta.
¿Cómo ponen a prueba las trayectorias de los asteroides nuestra tecnología?

La detección de asteroides no solo depende de observar su posición en el cielo, sino también de predecir sus trayectorias futuras con gran precisión. Esto requiere modelos matemáticos y simulaciones que consideren las influencias gravitacionales de múltiples cuerpos, como el Sol y otros planetas. Sin estas herramientas, sería imposible identificar con certeza si un asteroide tiene posibilidades reales de impactar la Tierra.

El modelo desarrollado por Oscar del Barco ayuda en este problema al considerar las trayectorias de los haces luminosos reflejados por estos objetos, en escenarios de distancia finita, algo que métodos clásicos como el Post-Newtonian Parametrization no logran con tanta precisión. Esto es especialmente útil para asteroides que pasan cerca de la Tierra, donde las desviaciones pequeñas pueden generar grandes diferencias en la predicción. Su modelo ofrece una reducción significativa de errores en cálculos complejos, lo que resulta crucial para la planificación de misiones espaciales de prevención.




Simulaciones: claves para el futuro de la defensa planetaria

Las simulaciones computacionales avanzadas son la base para probar modelos como el de del Barco. Estas herramientas no solo permiten visualizar trayectorias, sino también analizar el impacto de variables como la interacción gravitacional o incluso posibles métodos de desvío de asteroides. Por ejemplo, misiones como la DART, que probó con éxito el desvío de un asteroide en 2022, dependen de cálculos orbitales precisos para alcanzar sus objetivos.

Con la metodología propuesta, las simulaciones pueden integrar un modelo gravitacional más detallado, basado en óptica y relatividad, lo que aumenta la fiabilidad de los resultados. Esto podría ayudar a diseñar estrategias más seguras para proteger nuestro planeta, desde la desviación directa hasta métodos alternativos basados en radiación o incluso explosiones controladas.
Más allá de la Tierra: aplicaciones en astrometría avanzada

Aunque la detección de asteroides peligrosos es un uso inmediato del modelo, este también tiene aplicaciones en otras áreas de la astrofísica. La astrometría de precisión se utiliza para medir posiciones estelares y detectar planetas extrasolares. El método MMA propuesto mejora estos cálculos, especialmente para estrellas cercanas o sistemas planetarios donde las distancias no son infinitas.

En el futuro, misiones espaciales como Gaia o el telescopio James Webb podrían incorporar avances como este para mejorar sus mediciones. Esto abriría nuevas puertas en la exploración del universo, desde mapear galaxias hasta estudiar sistemas solares distantes con una precisión sin precedentes.


Uno de los grandes temores de la sociedad es ser destruida por un asteroide. Fuente: Midjourney / Eugenio Fdz.
Un enfoque basado en relatividad y óptica: el modelo de Oscar del Barco

Oscar del Barco desarrolló un modelo que combina dos campos aparentemente desconectados: la relatividad general y la óptica. Este enfoque, denominado Material Medium Approach (MMA), interpreta el espacio alrededor de un cuerpo masivo como un medio con propiedades ópticas variables. De esta manera, la posición de un asteroide (sobre todo aquellos de menor tamaño) podría calcularse con una precisión extrema, considerando los efectos de la gravedad sobre la luz reflejada por los mismos como si fueran modificaciones en el índice de refracción.

El modelo se basa en ecuaciones matemáticas que superan a las herramientas actuales en escenarios donde las distancias entre la fuente, el observador y el objeto gravitatorio son finitas. Según su análisis, este método corrige errores significativos, especialmente para los asteroides de menor tamaño en el sistema solar. “Nuestra fórmula generaliza la conocida ecuación de Darwin para la deflexión gravitatoria de la luz”, explica del Barco en su artículo, resaltando cómo esta herramienta podría evitar errores en cálculos de astrometría ultraprecisa.


El modelo combina dos campos aparentemente desconectados: la relatividad general y la óptica. Fuente: Midjourney / Eugenio Fdz.
¿Por qué es importante este avance?

La detección y seguimiento de asteroides no solo es relevante para la ciencia pura, sino también para la seguridad planetaria. En la última década, hemos visto casos como el meteorito de Cheliábinsk, que explotó sobre Rusia en 2013, causando daños materiales y cientos de heridos. Aunque este evento no fue catastrófico, subraya la necesidad de herramientas más avanzadas para prever futuros impactos.

El modelo propuesto por del Barco tiene un impacto directo en la capacidad de describir las trayectorias de estos objetos menores con mayor precisión. Podría ser clave en misiones espaciales destinadas a desviar asteroides, ya que cualquier error en la predicción de su trayectoria podría hacer fracasar los esfuerzos por evitar un impacto. Este avance, por tanto, abre nuevas puertas tanto en el ámbito científico como en el de la protección planetaria.
¿Qué papel juega la óptica en este descubrimiento?

Aunque pueda parecer extraño, la óptica ha sido fundamental para este avance. En términos sencillos, del Barco trata los efectos de la gravedad sobre la luz reflejada por los asteroides como si estos haces lumínicos se propagaran por un medio de densidad óptica variable. Este enfoque, aunque matemáticamente complejo, simplifica la manera de entender cómo se curvan las trayectorias bajo la influencia gravitatoria de cuerpos masivos como el Sol.

El modelo también se ha comparado con otros métodos estándar, como el Post-Newtonian Parametrization (PPN), que es ampliamente usado en astronomía. Según el estudio, el método de del Barco supera a las aproximaciones tradicionales en escenarios de alta precisión, donde incluso pequeños errores pueden generar discrepancias importantes. Esto convierte a su propuesta en una herramienta de gran valor para futuros desarrollos en astrometría.
Entrevista a Oscar del Barco
¿Cómo surgió la investigación?

Esta última investigación en astrofísica surgió tras una lectura detallada de los resultados de las expediciones de eclipses solares en 1919 de Sir Arthur Eddington. En ellas, se confirmó experimentalmente la predicción de la teoría de la relatividad general de Einstein acerca del ángulo de desviación de luz procedente de estrellas lejanas, cuando los haces luminosos rozaban la superficie solar.

Lo que realmente me llamó la atención es que el mismo Eddington afirmó que este ángulo de desviación podría ser obtenido, de forma aproximada, mediante cálculos basados en Óptica Geométrica (que es una de mis ramas de especialización).

Trabajando sobre ello, llegué a la conclusión de que la propagación de un haz luminoso en un campo gravitatorio (generado por un objeto masivo estático, como pudiera ser considerado el Sol) se podría describir de forma exacta mediante consideraciones de Óptica Geométrica. En particular, cuando la fuente emisora de luz (una estrella lejana o un objeto en el sistema solar, por ejemplo) y el observador (un telescopio espacial) están a cualquier distancia del objeto deflector (el Sol, por ejemplo), encontré una ecuación exacta que permite mejorar los resultados previos, bajo ciertas condiciones.
¿Qué repercusiones tiene?

Una de las principales repercusiones sería una mejora en el cálculo de la posición precisa de los astros de menor tamaño en el sistema solar (debido al efecto del Sol en la desviación de los haces luminosos que proceden de los mismos). Mientras que los astros de mayor tamaño no se verían beneficiados de este nuevo resultado (debido a que el error en su posicionamiento no sería apreciable), si tendría consecuencias en el trazado preciso de las órbitas de los de menor tamaño.

Por otro lado, también podría tener aplicaciones en una mejora de la localización de galaxias distantes que están distorsionadas y magnificadas por grandes cantidades de masa intermedia, como los cúmulos de galaxias, debido al efecto denominado "lente gravitatoria débil".

viernes, 31 de mayo de 2024

Los anuncios más creativos e icónicos que jamás hayas visto.

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En esta publicación, exploráremos algunos de los anuncios más creativos e icónicos de todos los tiempos. Estos anuncios no solo han vendido productos, sino que también han capturado la imaginación del público y han dejado un impacto duradero en la cultura popular. Desde campañas publicitarias ingeniosas hasta comerciales conmovedores, estos anuncios nos muestran el poder de la creatividad para conectar con las personas y generar un impacto.







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Volkswagen: piensa en pequeño







Anuncio de parada de descanso en la ladera de una montaña en Austria





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Starbucks – Selfie






Ministerio de Salud francés




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De Beers – Un diamante es para siempre





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jueves, 20 de julio de 2023

Defiende la Tierra en un nuevo juego inmersivo de SPACE INVADERS

 El videojuego "Space Invaders" cumple 45 años y, para celebrarlo, Taito y Google se unen para crear un nuevo juego AR inmersivo, en el que puedes defender la Tierra desde tu vecindario.

 

En honor al 45.º aniversario del icónico juego "SPACE INVADERS", nos asociamos con TAITO, el desarrollador del juego, y Unit9 para transformar el mundo en un patio de recreo, gracias a la realidad aumentada (AR).

“SPACE INVADERS: World Defense”, un juego móvil en Android e iOS , invita a jugadores de todo el mundo a salir y defender la Tierra. Los Space Invaders aparecen en edificios y tejados, se esconden detrás de estructuras y flotan en el cielo. A través de un juego de inmersión global, los jugadores de todo el mundo tienen que trabajar juntos para salvar el planeta.

Los jugadores exploran sus vecindarios para descubrir nuevos Space Invaders y ganan puntos derribándolos. Pueden desbloquear potenciadores especiales, competir con amigos por la puntuación más alta cerca de su ubicación y compartir sus logros en las redes sociales con un selfie AR.

Apoya por favor es sitio y difundelo, gracias.


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