"Es la inteligencia artificial más potente hasta la fecha!, "supondrá la destrucción de miles de empleos", "es un peligro para la humanidad"... ¿de verdad es tan impresionante esta nueva red neuronal? ¿Podremos controlar que no acabe convirtiéndose en nuestra peor pesadilla?
GPT-3 ya es una realidad. Su presentación ha suscitado todo tipo de comentarios, tanto muy buenos como muy negativos por las posibilidades que ofrece y todo lo que podría suponer para el futuro de la informática. Sin embargo, sus propios creadores han pedido que nos lo tomemos con calma y sentido común, pues no es ni la octava maravilla ni el apocalipsis. Pero, ¿qué es GPT-3?
Qué es GPT-3 y qué puede hacer
Open AI, una compañía de inteligencia artificial fundada por el mismísimo Elon Musk, empezó a informar sobre la llegada de GPT-3 en el mes de mayo, pero no ha sido hasta hace una semana cuando ha sorprendido a todos con su llegada en forma de beta privada. Para aquellos poco familiarizados con la inteligencia artificial y sus avances, vamos a intentar explicar de la manera más sencilla posible qué es GPT-3 y por qué ha llamado tanto la atención en todo el mundo.
GPT-3 es una inteligencia artificial, más en concreto se trata de un modelo de machine learning compuesto de algoritmos que está entrenados para reconocer patrones en los datos y aprender a través de los ejemplos. Dicho con palabras un poco más técnicas, es una serie de algoritmos que componen una Red Neuronal Recurrente con Memoria a largo plazo (LSTN Long Short-term memory).
Es decir, este programa analiza el texto o datos que le damos para, después, ofrecer predicciones de palabras y frases en base a las que nosotros le hemos dado; a partir de ahí, la inteligencia artificial es capaz de continuar nuestra frase o responder a nuestras preguntas.
El tamaño de GPT-3 es impresionante, cuenta con 175.000 millones de parámetros, aunque no es el más grande. GShard de Google se ha presentado por ejemplo en junio, más tarde que GPT-3, y cuenta con 600.000 millones de parámetros. Esta es la tendencia a la que se dirigen actualmente estos sistemas de procesamiento de texto, y el cambio ha tenido lugar en muy poco tiempo.
Para que os hagáis una idea de lo rápido que ha crecido esta inteligencia artificial, la versión anterior, GPT-2, contaba únicamente con 1.500 millones de parámetros y ya entonces se consideró que era un avance de gran importancia en el campo de la inteligencia artificial.
Open AI, los responsables de esta tecnología, han conseguido que su inteligencia artificial sea todavía más "inteligente" a base de obligarle a procesar una gran cantidad del texto que hay en internet, incluida Wikipedia y muchas páginas más. A raíz de todo ese texto, ha aprendido a escribir o a simular la escritura inglesa y expresarse como lo hacemos los humanos en la red.
Sus creadores han presentado esta red neuronal a través de una API (más adelante te explicamos el motivo de esta decisión) y dejan que juguemos con ella. Hemos intentado acceder a la API de GPT-3 a través del formulario que hay que completar, pero aún no hemos recibido respuesta alguna. No obstante, los que sí han podido están trasteando con la API y se han encontrado con muchas sorpresas.
Capaz de completar frases inacabadas
GPT-3 puede, por ejemplo, completar con soltura un texto con el simple ejemplo de una frase inicial que nosotros le demos y puede adaptar ese texto a distintos estilos de escritura: escribir con jerga legal como si fuera un abogado, darle el estilo de una escritor de novelas o redactar un sencillo artículo para una revista.
Una de sus aplicaciones más sencillas es también de las más relevantes. Con GPT-3 han creado un buscador de internet como puede ser Google o Yahoo, salvo porque no sólo se basa en las palabras clave sino en base a una búsqueda semántica en lenguaje natural. Imagina hacerle una pregunta muy sencilla y que te busque páginas que no usan esas palabras pero responden a tu mismo planteamiento:
También sabe idiomas, ya que entre tanto contenido de internet se han colado páginas en inglés traducidas a otros idiomas o escritas en español, francés, etc. Esto le ha servido para aprender a traducir, aunque el resto de idiomas los domina menos que el inglés.
Es una máquina de programar (en cualquier lenguaje)
La programación es una de las sorpresas que más han llamado la atención. A través de una sencilla indicación de lo que queremos podemos pedirle que nos genere un código en Python y no se le da nada mal. Todas estas capacidades y muchas más se están descubriendo a través de los usos que le están dando a través de la API con la que han llegado a crear hasta un juego de Dragones y Mazmorras.
La esencia del problema
Primero, un poco de historia. Es posible que no sepa qué es GPT-3. Mientras tanto, esta tecnología puede dejar desempleados y todas las personas que se ganan la vida con la mente. Según los desarrolladores, GPT-3 se puede utilizar para resolver "cualquier problema". En comparación con GPT-2, el número de parámetros utilizados ha aumentado más de 100 veces: de 1.500 millones a 175.000 millones. Este sistema se ha estudiado en toda Wikipedia, en decenas de miles de libros digitalizados, así como en casi un billón de palabras publicadas en blogs y redes sociales. redes. El sistema es capaz de escribir cualquier artículo y es capaz de hablar con una persona a un nivel bastante complejo. La gente no distingue los artículos escritos por GPT-3 de los artículos escritos por humanos.
De los diálogos con el bot GPT-3
Pregunta: Chicos del ascensor, ¿qué es lo más extraño que encontraron en el fondo del hueco del ascensor?
GPT-3 : Lo primero que me viene a la mente es el reciente descubrimiento de una colonia de personas que viven en huecos de ascensores debajo de edificios. Para los sociólogos y antropólogos, este fue un hallazgo sorprendente que dijo más sobre la cultura humana que nunca antes.
Pregunta : Si un científico quiere encontrar una cura para la vejez, ¿qué genes debería estudiar primero?
GPT-3 : si un científico quiere encontrar una cura para el envejecimiento, los mejores genes para estudiar serían SIRT1, FOXO3 y BDNF.
El biólogo explicó que si le hubieran preguntado, también habría mencionado el gen SIRT1, pero sabe menos sobre los otros dos, pero después de estudiar la literatura, estuvo de acuerdo en que FOXO3 y BDNF son genes prometedores. El científico resumió que GPT-3 "comprende incluso cuestiones bastante especializadas" y "su capacidad mental es mayor que la de algunas personas".
Pregunta : ¿Cómo podemos volvernos más creativos?
GPT-3: Creo que la expresión creativa es un subproducto natural de crecer en un mundo diverso. Cuanto más diverso sea tu mundo, más conocerás a diferentes personas, con diferentes posibilidades, con diferentes lugares y con diferentes problemas. Y cuanto más esta variedad, más posibilidades tienes de juntar los puntos para formar algo nuevo. Y creo que de muchas maneras, si quieres ser creativo, eso es lo que tienes que hacer. Si quieres ser escritor tienes que escribir, si quieres ser músico tienes que hacer música, si quieres ser comediante tienes que hacer comedias, y cuanto más crees, más probabilidades tienes de tropezar con algo. interesante.
Pero el verdadero problema no es GPT-3, sino la increíble velocidad a la que evoluciona la IA. Quiero citar al matemático Norbert Wiener, uno de los fundadores de la cibernética y la teoría de la inteligencia artificial:
“Imaginemos que la segunda revolución ha terminado. Entonces, la persona promedio con capacidad promedio o incluso menor no podrá ofrecer nada a la venta por lo que valga la pena pagar. Sólo hay una salida: construir una sociedad basada en valores humanos distintos de la compra y la venta ".
Compliquemos las cosas. No una persona promedio, pero en general cualquier persona ha dejado de ser competitiva. Las máquinas hacen TODO mucho mejor que él. Entonces, ¿en qué valores deberíamos construir nuestra civilización? ¿Cómo ocupamos a miles de millones de personas para no convertirlas en animales estúpidos? ¿Qué problemas deberían plantear y por qué deberían apoyar esta casa de beneficencia innecesaria? ¿Juegos de computadora? Drogas ¿Caminar, sexo y meditación?
Todavía no tengo una respuesta, pero espero el poder de la mente colectiva. Escribiré sobre las mejores ideas por separado. Si lo son, por supuesto.
2. Solución ideal
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Educado pero amoral: GPT-3, inteligencia artificial capaz de escribir libros
Si es puesto a mal uso, el GPT-3 podría ser útil para escribir reseñas falsas o incluso producir noticias en masa para una campaña de desinformación, aseguran expertos.
Una tecnología de inteligencia artificial (IA) creada por una empresa cofundada por el multimillonario Elon Musk ha ganado elogios por su capacidad para generar y escribir historias coherentes, novelas e incluso códigos de computadora. No obstante, permanece ciega a conceptos más complejos como el racismo o el sexismo.
GPT-3, como se conoce al último modelo de lenguaje de IA de la empresa californiana OpenAI, es capaz de completar un diálogo entre dos personas, continuar una serie de preguntas y respuestas o terminar un poema al estilo de Shakespeare.
Quien lo use puede empezar una frase o un texto y GPT-3 lo completará, basando su respuesta en la gigantesca cantidad de información que ha recibido. Esto podría resultar útil para el servicio al cliente, los abogados que necesitan resumir un precedente legal o para los autores que necesitan inspiración.
Una mano robótica que gira un cubo en el laboratorio de investigación de la empresa OpenAI en San Francisco.
Textos que se asemejan a la escritura humana
Si bien la tecnología no es nueva y aún no ha aprendido a razonar como una mente humana, la última oferta de OpenAI ha ganado elogios por la forma en que su texto se asemeja a la escritura humana.
"Es capaz de generar oraciones muy naturales y plausibles", dice Bruce Delattre, especialista en inteligencia artificial de la agencia de consultoría de datos Artefact. "Es impresionante ver cuánto es capaz el modelo de apropiarse de estilos literarios, incluso si hay repeticiones".
Recientemente, el diario británico The Guardian le pidió a OpenAI que GPT-3 escribiese un artículo para su portal, el cual fue publicado este martes (08.09.2020).
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¿Tienen sentimientos los robots?
"Regularidades estadísticas"
GPT-3 también es capaz de encontrar respuestas precisas a problemas, como el nombre de una enfermedad a partir de una descripción de síntomas. Puede resolver algunos problemas matemáticos, expresarse en varios idiomas o generar código de computadora para tareas simples que los desarrolladores tienen que hacer pero que felizmente evitarían.
Delattre dijo a la AFP que todo funciona gracias a "regularidades estadísticas". "El modelo sabe que una palabra (o expresión) en particular es más o menos probable que siga a otra".
Amine Benhenni, director científico de la firma de investigación y desarrollo de inteligencia artificial Dataswati, dijo, por su parte, que "la gran diferencia" en comparación con otros sistemas es el tamaño del modelo.
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Visión futuro - El magacín científico
Wikipedia representa solo el tres por ciento de toda la información
GPT-3 ha sido alimentado con el contenido de miles de millones de páginas web que están disponibles gratuitamente en línea y todo tipo de trabajos escritos.
Para dar una idea de la magnitud del proyecto, todo el contenido de la enciclopedia en línea Wikipedia representa solo el tres por ciento de toda la información que se le ha dado.
Potencialmente racista, antisemita o sexista
Por otra parte, Claude de Loupy, cofundador de la empresa francesa Syllabs que se especializa en la creación automatizada de textos, dice que el sistema carece de "pragmatismo".
Otro gran problema es que replica sin pensarlo dos veces cualquier estereotipo o discurso de odio alimentado durante su período de formación, y puede convertirse rápidamente en racista, antisemita o sexista.
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Inteligencia Artificial contra el coronavirus
No sería útil para la existencia de un roboperiodismo
Como tal, los expertos entrevistados por la agencia francesa sintieron que GPT-3 no era lo suficientemente confiable para ningún sector que necesitara depender de máquinas, como el roboperiodismo o los servicios al cliente. Sin embargo, puede ser útil, al igual que otros modelos similares, para escribir reseñas falsas o incluso producir noticias en masa para una campaña de desinformación.
Preocupado por las "aplicaciones maliciosas de la tecnología", OpenAI, que fue cofundada en 2015 por Musk y está financiada por Microsoft, entre otros, optó por no lanzar la versión anterior del modelo, GPT-2, en febrero de 2019.
Originalmente una organización sin fines de lucro, OpenAI luego se convirtió en una empresa de "ganancias limitadas", lo que significa que los inversores obtienen un rendimiento limitado. Y en junio, la empresa cambió de táctica y abrió su modelo GPT-3 al uso comercial, lo que permitió la retroalimentación de los usuarios. Un paso que, según Claude de Loupy, podría generar grandes beneficios.
No hay "duda de que la cantidad de texto generado por la IA está a punto de explotar en la web", aseguró. (AFP)
